n8n vs Make 2026: ¿Cuál Elegir? Guía Completa y Comparativa Definitiva
En el panorama actual de la automatización de flujos de trabajo, elegir entre n8n y Make se ha convertido en una de las decisiones más estratégicas que enfrentan empresas y profesionales en 2026. Ambas plataformas han evolucionado significativamente, ofreciendo capacidades robustas que prometen transformar la manera en que operamos digitalmente.
La automatización ya no es un lujo reservado para grandes corporaciones con presupuestos ilimitados. Es una necesidad imperativa para cualquier negocio que busque mantenerse competitivo. Sin embargo, con tantas opciones disponibles, la pregunta clave persiste: ¿cuál de estas dos poderosas herramientas se adapta mejor a tus necesidades específicas?
En esta comparativa exhaustiva, desglosaré cada aspecto relevante de n8n y Make (anteriormente conocido como Integromat), analizando desde sus modelos de precios hasta sus capacidades técnicas más avanzadas. Mi objetivo es proporcionarte información clara, objetiva y práctica que te permita tomar una decisión informada basada en tus requisitos únicos.
Veredicto Rápido: La Comparación en 30 Segundos
| Criterio | n8n | Make |
|---|---|---|
| Empresa | n8n GmbH | Celonis |
| Precio Inicial | Desde $20/mes | Desde $9/mes |
| Calificación General | ★★★★★ 4.5/5 | ★★★★☆ 4.3/5 |
| Plan Gratuito | ✓ Sí (Self-hosted) | ✓ Sí (Limitado) |
| Mejor Para | Desarrolladores y equipos técnicos | Usuarios visuales y marketers |
Resumen ejecutivo: Elige n8n si necesitas control total, capacidades de código personalizado, automatización self-hosted, workflows potenciados con IA y pipelines complejos de datos. Elige Make si prefieres una interfaz visual intuitiva, necesitas workflows complejos con presupuesto ajustado, eres un pensador visual o te enfocas en automatización de marketing y operaciones empresariales estándar.
Contexto del Mercado: Por Qué Esta Comparación Importa en 2026
El mercado de automatización de flujos de trabajo ha experimentado una evolución extraordinaria. Lo que comenzó con simples conexiones «si esto, entonces aquello» se ha transformado en ecosistemas sofisticados capaces de orquestar operaciones empresariales complejas, integrar inteligencia artificial y procesar volúmenes masivos de datos en tiempo real.
En 2026, tanto n8n como Make representan dos filosofías distintas dentro de este ecosistema. n8n abraza la filosofía del código abierto y la soberanía de datos, ofreciendo a los usuarios control absoluto sobre sus automatizaciones. Make, por otro lado, perfecciona la experiencia visual y la accesibilidad, democratizando la automatización compleja para usuarios sin conocimientos técnicos profundos.
La elección entre estas plataformas no es simplemente técnica; es estratégica. Define cómo tu organización escalará sus operaciones, protegerá sus datos y se adaptará a las demandas cambiantes del mercado.
Comparativa Detallada: n8n vs Make en 2026
1. Arquitectura y Filosofía de Producto
n8n se distingue fundamentalmente por su naturaleza open-source. Esto significa que el código fuente completo está disponible públicamente, permitiendo auditorías de seguridad, personalizaciones profundas y, crucialmente, la posibilidad de autoalojamiento. Para organizaciones con requisitos estrictos de privacidad de datos, cumplimiento normativo o necesidades de personalización avanzada, esta característica es invaluable.
La arquitectura de n8n está construida con Node.js, lo que facilita la extensión mediante código JavaScript personalizado. Los desarrolladores pueden crear nodos personalizados, modificar flujos existentes con lógica compleja y integrar prácticamente cualquier API o servicio, incluso aquellos sin integración nativa.
Make, por su parte, adopta un enfoque de plataforma como servicio (PaaS) completamente gestionada. Su arquitectura prioriza la facilidad de uso y la confiabilidad operacional. Make maneja toda la infraestructura, las actualizaciones, el escalado y el mantenimiento, permitiendo a los usuarios concentrarse exclusivamente en diseñar sus flujos de trabajo.
La interfaz visual de Make utiliza un paradigma de flujo que muchos usuarios encuentran más intuitivo que las estructuras de nodos. Los «escenarios» (así llama Make a sus flujos) se construyen mediante bloques visuales conectados, con cada bloque representando una acción, filtro o router lógico.
2. Modelos de Precios y Estructura de Costos
El modelo de precios es frecuentemente un factor decisivo, especialmente para pequeñas empresas y startups que deben maximizar cada euro invertido.
n8n ofrece múltiples opciones de implementación con diferentes implicaciones de costos:
- Plan Self-hosted Gratuito: Completamente gratis para siempre si alojas n8n en tu propia infraestructura. Solo pagas los costos de servidor (que pueden ser tan bajos como $5-10 mensuales en proveedores como DigitalOcean o Hetzner).
- Plan Cloud: A partir de aproximadamente $20 mensuales, n8n ofrece hosting gestionado con diferentes niveles según ejecuciones y workflows. Consulta su web para precios actualizados y planes específicos.
- Sin límites artificiales: Con el autoalojamiento, no hay límites en workflows, ejecuciones o integraciones, solo los limitados por tu infraestructura.
Make estructura sus precios de manera más tradicional para plataformas SaaS:
- Plan Gratuito: Incluye hasta 1,000 operaciones mensuales, ideal para experimentación o automatizaciones muy ligeras.
- Planes Pagos: Comienzan desde aproximadamente $9 mensuales con límites incrementales de operaciones. Los planes empresariales pueden escalar según necesidades específicas.
- Modelo basado en operaciones: Cada acción que ejecuta un módulo en un escenario cuenta como una operación, lo que requiere planificación cuidadosa para optimizar costos.
Consideración importante: Para equipos técnicos con capacidad de gestionar infraestructura, n8n puede resultar significativamente más económico a largo plazo. Para equipos sin recursos técnicos dedicados, el modelo todo-incluido de Make puede ofrecer mejor valor considerando el tiempo ahorrado en mantenimiento.
3. Ecosistema de Integraciones
La utilidad de cualquier plataforma de automatización depende directamente de su capacidad para conectarse con las herramientas que ya utilizas.
n8n ofrece más de 400 integraciones nativas, cubriendo las aplicaciones más populares en categorías como CRM, marketing, productividad, bases de datos, servicios en la nube y más. Lo que distingue a n8n es su flexibilidad para conectar prácticamente cualquier servicio:
- Nodo HTTP Request: Permite conectar con cualquier API REST, eliminando la dependencia de integraciones preconstruidas.
- Webhooks ilimitados: Recibe datos de cualquier servicio que soporte webhooks.
- Nodos personalizados: La comunidad y los desarrolladores internos pueden crear nodos completamente nuevos para servicios específicos.
- Bases de datos directas: Conexión nativa a PostgreSQL, MySQL, MongoDB y otras bases de datos.
Make también proporciona un ecosistema robusto con más de 1,500 aplicaciones integradas, superando a n8n en cantidad de integraciones preconstruidas. Esto incluye:
- Integraciones profundas: Muchas aplicaciones populares tienen módulos altamente especializados con opciones específicas.
- Marketplace de escenarios: Plantillas preconstruidas creadas por la comunidad que pueden importarse y adaptarse.
- Módulos HTTP: Similar a n8n, permite conexiones personalizadas a APIs.
- Webhooks y procesamiento de datos: Herramientas integradas para transformar y procesar información.
Veredicto en integraciones: Make gana en cantidad de integraciones preconstruidas, lo que reduce el tiempo de configuración inicial. n8n ofrece mayor flexibilidad y control para integraciones personalizadas o menos comunes.
4. Capacidades de IA y Automatización Avanzada
En 2026, la integración de inteligencia artificial en workflows de automatización ya no es opcional; es fundamental para mantener competitividad.
n8n ha desarrollado capacidades de agentes IA que permiten crear flujos de trabajo inteligentes que pueden:
- Tomar decisiones basadas en contexto mediante modelos de lenguaje
- Procesar lenguaje natural para extraer información estructurada
- Integrar con OpenAI, Anthropic, Cohere y otros proveedores de IA
- Crear pipelines de datos que alimenten modelos de machine learning
- Implementar flujos conversacionales y chatbots complejos
La arquitectura abierta de n8n permite experimentación rápida con nuevas tecnologías de IA, integrando modelos locales o APIs especializadas sin limitaciones de la plataforma.
Make también ha incorporado capacidades de IA, aunque con un enfoque más estructurado:
- Módulos específicos para servicios de IA populares
- Herramientas de procesamiento de texto y análisis de sentimiento
- Integración con plataformas de IA empresarial
- Capacidades de procesamiento de imágenes mediante IA
La implementación de IA en Make tiende a ser más guiada y estructurada, lo que puede ser ventajoso para equipos sin experiencia profunda en IA pero que desean aprovechar estas capacidades.
5. Experiencia de Usuario e Interfaz
La usabilidad puede determinar el éxito o fracaso en la adopción de una herramienta, independientemente de su potencia técnica.
n8n presenta una interfaz basada en nodos que resultará familiar para usuarios con experiencia técnica. Los workflows se construyen conectando nodos mediante líneas, donde cada nodo representa una acción, transformación o decisión. Si bien es funcional y poderosa, la interfaz tiene algunas consideraciones:
- Curva de aprendizaje moderada: Usuarios técnicos se adaptarán rápidamente, pero usuarios no técnicos pueden necesitar tiempo.
- Flexibilidad de código: Los nodos permiten insertar JavaScript para transformaciones complejas, lo que es poderoso pero requiere conocimientos de programación.
- Depuración detallada: Excelentes herramientas para inspeccionar datos en cada paso del workflow.
- Personalización: La interfaz puede parecer menos pulida que alternativas comerciales, pero ofrece gran funcionalidad.
Make se destaca por su interfaz visual altamente refinada:
- Constructor drag-and-drop intuitivo: Crear flujos es visualmente claro y lógico.
- Visualización de rutas: Los flujos complejos con múltiples ramificaciones se representan claramente.
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